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ALEXA排名入门手册

六项精进 JackLeon 2年前 (2018-01-30) 32次浏览 0个评论 扫描二维码

ALEXA 排名入门手册
alexa 工具条上显示的排名为总排名,即 3 个月每天排名的平均值。因此,如果想看自己网站短期的变化请去 alexa 官方网站看最近一周排名和当天排名,看总排名是不能体现近期变化的。比如,群里有个叫”who”的网站 XXX.com,他用 Azroo 刷了 2 天然后就在群里喊为什么他的排名不升反降,并给出了排名数据,数据显示他前日总排名是 360 万,昨天总排名是 390 万。因为刚上新版就 10 几个人长时间在线我知道他这帐号一直在挂,马上去 Alexa 看了一下,他的总排名是 390 万,一周排名是 100 万,当天排名是 30 万。是不是有效果这样一目了然。对于排名太靠后(ip)几百万的站数据有时候会不准确,有时候会隔好几天才刷新排名数据。
Alexa 排名机制:Alexa 排名积分主要计算参数有两个:REACH 和 PV
ALEX 的排名相对积分=REACH 的平方乘以 PV
REACH=装有工具条的用户访问数×(100 万/每天实际装有工具条的用户)
PV=浏览页面数÷实际装有工具条的用户访问数
o REACH 是同一天内每百万 ALEXA 活跃用户(指装有工具条的用户)里访问网站的数量。通俗点:比如某天有 80 个装了 ALEXA 工具条的用户访问你的网站,那你的 REACH 是多少呢?现在 ALEXA 最新情况是每天有 120-150 万活跃用户。REACH 大概就是 80X(100 万/130 万)这样子。REACH 大体也就在 60-70 左右。
o PV 是平均每天访问你的网站的 ALEXA 用户平均访问的页面数量。比如这 80 个人一共访问了你的页面数量为 200,那你的 PV 就是 200/80=2.5.注意:同一个人一天内访问同一个页面只算一次。比如一个人同一天内访问了你某个页面 1 万次,这和访问一次对 PV 的影响是一样的。ALEXA 的 PV 和国内流量统计站里 PV 的概念是不同的。
那么 ALAlexa 排名积分是用什么函数来计算这 2 个参数的呢,这个无人知道,但通过大量实例可以估算出。REACH 的权重要大于 PV,大体应该是这样子 ALEX 的排名相对积分=REACH 的平方乘以 PV。比如有个网站 REACH 是 3,PV 是 4;另一个网站的 REACH 是 6,PV 是 1。3X3X4=6X6X1,所以他们的排名是很接近几乎相同的。
目前本站通过互相访问可以有效提高 REACH,另外本站用户最多可以提交 8 个 URL 同时刷,PV 可以在 8 左右。现在门户网站的 PV 一般都在十几左右,搜索如百度将近 20,hao123.com 这样的导航 PV 在 1-2 之间,一般 10 以下为正常。 因为全球安装 ALEXA 的用户不是很多,而来 azroo 的个个都安装了工具条,所以见效很快。举个例子,现在 REACH 是 100,PV 是 1,当天排名就能到 ALEXA 全球 1 万名。而总排名是 3 个月内的平均值,至于总排名要如何才到 1 万,大家可以自己想想要多久。
新手最容易产生的误区
o alexa 的计算是同一个机器当天内访问同一个网站的同一个页面只能有效计算一次。注意不是同一个 IP,比同一 IP 还狠,如果是按 IP 的话那 ADSL 用户做个软件自动上线下线就能不停变 IP 了。每一台机器的 CPU 和硬盘都有唯一的识别码,ALEXA 就是根据这个来计算的,如果你不明白可以去百度一下什么是“机器码”。所以,有的刷 ALEXA 软件换 IP 要么是偷 ADSL 帐号要么就是 ALEXA 盲。至于拿自己机器不停刷自己页面的更蠢。
o alexa 最新变化是在框架(iframe 或 frame 或 include)里刷的无任何效果,现在在框架里转换页面根本就不触发 alexa 工具条。象国外的 alexabooster 现在根本是无效的。azroo 是怎么样的大家有目共睹,别说在中国,目前国外这样的我也没见过。这个完全是我们原创。而且如果你 有流量统计可以看到我们的网址来源是不停变化的,国内有的是通过一个 ASP 来转换那样来源都是这个文件,小刷一下还可以。用户多了 ALEXA 肯定会发现 的。
学会深入阅读 ALEXA 报表
知道 ALEXA 的站长是越来越多了,许多站长并没有仔细的看过 ALEXA 的报表,而只是看一个数字,就是排名。其实很多时候,AELXA 提供的另外两个数据——每百万人的点击数和每人的页面浏览数——才是更值得研究的。
ALEXA 的数据来源
虽然几乎是尽人皆知的,但是还是必须强调一下,ALEXA 的统计数据来自他们对 ALEXA 工具条用户所访问的网址信息的收集,就是说,只有当一个网站被“安装并且使用了工具条的人”访问时,AELXA 才会知道,否则,一个人在自己家里访问一个网站,AELXA 怎么可能知道呢?
很显然,如果一个人没有安装工具条,或者安装了但是没有使用(比如关闭了或者他临时用了别的浏览器),那么他访问任何一个网站都是不会被 ALEXA 知道的。
在后面的文字中,我们把“安装并且使用 ALEXA 工具条的人”简称为“工具条用户”。
理解“每百万人的点击数(Reach per million users)”
我们先举这样一个例子,甲乙二人分别在两个公司上班,甲说:我们公司有 100 个人认识我,乙说:我们公司有 200 个人认识我。那么谁在自己的公司里更有名呢?没办法判断,因为我们不知道他们各自的公司总共有多少人,如果甲的公司总共只有 100 个人,而乙的公司有 500 个人,那么很显然是甲在自己的公司里更有名一点(所有的人都知道他)。
ALEXA 也是一样的,因为每天的工具条用户数是不一样的(每天都有安装或者卸载的,安装工具条的人也有不上网的时候),所以如果 ALEXA 显示实际的点击数字是不利于两天之间的对比的。
比如,昨天有 20 个工具条用户访问了你的网站,今天还是 20 个,你一定会认为你的网站的受欢迎度是没有变化的,其实并不是,因为这两天的总的工具条用户是不同的,如果昨天是周四今天是周五,今天总的上网人数增加了很多,而访问你的网站的人并没有增加,这说明你是腿部了。
所以 ALEXA 引入了一个“每百万用户的点击数”这个参数来更加科学的衡量。
比如今天总共有 50 万个活跃的工具条用户,其中 50 个访问了你的网站,就是说有万分之一的人访问了你的网站,那么如果有 100 万个人,就应该有 100 个人访问你的网站,所以 ALEXA 会显示你的百万用户点击数是 100。而如果今天有 200 万个活跃的工具条用户,其中 50 个访问了你的网站,同样的方法算出来,百万用户点击数应该是 25。
那么每天究竟有多少个 ALEXA 活跃用户呢?通过我对某些统计系统中“是否安装 ALEXA 工具条”功能的分析,可以推断出每天全世界总共大约有 60~80 万个活跃的使用 ALEXA 工具条的用户。因为 ALEXA 显示的百万用户点击数常常是“访问我们网站的 ALEXA 工具条实际用户数”的 1.3~1.5 倍。
安装有统计系统的用户可以尝试对比一下自己的统计数据和 AELXA 的百万用户点击数之间的比例关系是不是这样。
不过注意这里可能会有一些偏差,原因是:
① 某些统计系统只能知道访问者是否安装了工具条,并不能判断他是否使用了工具条;
② 同一个用户换个 IP 上你的网站,会被某些统计系统计数两次,但是是否会被 ALEXA 计数两次还不得而知,很难说在安装工具条的时候工具条自己会不会生成一个独立的标记;
③ 中美之间网络的畅通程度会影响 ALEXA 的漏统计率;
④ 每天的工具条用户总数都在发生变化,我们无法知道这个数字。
理解网站排名的依据
AELXA 的排名是按照“百万用户点击数”和“每用户浏览页数”两个数据综合评定出来的,但是所占的比重还无法判断。但是至少可以知道:
① 百万用户点击数相等的两个网站,谁的页面浏览量大,谁就排得靠前;
② 每用户浏览页数相等的两个网站,谁的百万用户点击数大,谁就排得靠前;
③ 这两个参数都相当的两个网站,他们的排名也是相当的。
分析 AELXA 数据
我们举例来说吧。昨天 XXX.com 的站长跟我说他怀疑有人帮他刷排名,说自己才 100IP,就排名十几万了。我于是看了看他的 ALEXA 数据:
百万用户点击数:5.5
根据前我们所说的那个比例,可以判断每天访问他的网站的“工具条用户”应该大约是三四个。他的网站有 100IP 左右,每天 100 个人过来,有三四个装了工具条的人很正常嘛。这个数据没有错。
每用户浏览页面数:11
我看了一下,XXX.com 是一个资讯站,而且内容很专,访问这个网站的人很可能是对相应内容感兴趣的人,他们看个八九篇文章,再加上首页和栏目页之类的,一个人看个 11 页也很正常。这个数据也没有错。
所以说,根本没有人帮他刷排名。或者说,只要有三四个人每天上你的网站并且每人浏览 11 页,那你的排名也可以像他那样达到 10 万。
阅读 ALEXA 的注意事项
我们已经知道,每天活跃的工具条用户只有八十万左右,这和每天实际的上网人数是相差很大的。并且这少数安装了工具条的用户很多的是分布在英文语音的国家的。在中国为数不多的工具条用户中,网站站长又占据着很大的比例。如此少数并且分布不均,可以说他们是不具备代表性的,有时候简单的看看排名实在是没有什么意义。 当你需要以 ALEXA 数据为依据时,可能需要注意:
① 排名三万以后的网站之间不宜对比。
这些网站的排名实际上是被少数几个安装工具条的人影响着,偶然性很大
② 不同类型的网站之间不宜对比。
他们的用户群可能不一样,这些用户安装工具条的比例就会不同。我们可以想象,同样是一万 IP 的网站,提供免费空间的网站和讲花卉种植的网站的排名可能是天壤之别。
③ 不可以只对比排名。
如果你要投放广告,你应该更关心百万用户点击数,因为这个参数更多的反映出来网站的访问人数。如果你要评价网站内容的受欢迎程度,你应该更关心每用户浏览页面数,吸引人的网站总是能让用户多浏览很多页面。
④ 要注意今日数据和一周数据。
直接写在 ALEXA 结果页(OverView 页)的那个数字是三个月的综合排名,有的网站发展很快,比如是最近一两个月才起来的,用三个月的数据和别的网站对比不太合理。
⑤ 看看流量图的走势。
流量大起大落的网站很可能是靠广告带来的流量,一旦停止广告就会丢失流量。当然也未必是广告带来的,我们至少可以得出这个网站流量不稳定的结论。


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